진시 퓨처스 앱 다운로드 - 진시 퓨처스 공식 버전 v1.30.6 안드로이드 버전

진시 선물 앱은 선물 투자 시장 정보와 뉴스를 제공하는 선물 커뮤니티 커뮤니케이션 서비스 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 현물 가격과 미결제약정 순위 조회는 물론, 전 세계 생산 지역 모니터링 기능도 제공합니다. 사용자는 이 섹션에서 전 세계 생산 지역의 뉴스, 데이터, 성장 주기를 확인할 수 있습니다. 진시 선물 앱은 간결하고 명확한 인터페이스를 갖추고 있으면서도 모든 기능을 제공합니다. 전 세계 선물 전문가들이 모여 최신의 전문적인 정보를 제공함으로써, 사용자는 빠르고 효율적으로 거래할 수 있습니다.

진시 선물은 어떤가요?

1. 빠르고 정확하며 포괄적인 선물 데이터와 정보를 제공하여 거래 시간을 절약해 줍니다.

2. 24시간 끊김 없는 선물 정보 제공, 국내외 선물 시장 동향 실시간 추적;

3. 최신 선물 시장 데이터, 동적 데이터 차트, 실시간 분석 및 해석, 기관 투자 현황 파악;

4. 실시간 시장 동향 파악, 명확한 시장 추세 분석, 국내외 시장 데이터 지연 없음;

5. 간편한 짧은 영상 요약, 매일 15시 5분 "선물 시장 분석" 생방송, 당일 시장 동향을 쉽게 확인 가능. 소프트웨어 장점 1. 전 세계 생산 지역 기능 생산 지역 동향 실시간 모니터링. 2. 초고속 정보 제공 새로운 음성 방송으로 선물 시장의 모든 소식을 청취. 3. 선물 시장 동향 국내외 선물 시장 동향을 손쉽게 확인. 4. 데이터 존 핵심 산업 데이터를 즉시 이용 가능합니다. 진시선물거래소를 이용한 선물 거래 방법 I. 선물 거래 기본 운영 절차 선물 거래는 선물 거래소, 청산소, 증권사, 그리고 거래자라는 네 가지 구성 요소의 유기적인 연결을 통해 이루어집니다. 먼저, 고객은 선물 증권사를 선택하고 계좌를 개설합니다. 고객과 증권사 간의 대리 관계가 공식적으로 수립되면, 고객은 필요에 따라 증권사에 거래 지시를 내릴 수 있습니다. 증권사는 고객의 거래 주문을 접수하면 즉시 거래소의 담당자에게 통보하고 주문 세부 정보를 기록한 후 회사 주문 처리 부서로 전달해야 합니다. 담당자는 고객의 지시에 따라 매수 또는 매도 거래를 실행합니다. 현재 중국에서는 일반적으로 자동 컴퓨터 매칭 시스템이 사용됩니다. 청산소는 매일 정산 후 증권사에 서면으로 통보합니다. 증권사는 고객에게 정산 명세서를 제공합니다. 고객이 포지션 청산을 요청하는 경우, 절차는 위와 동일합니다. 최종적으로 거래소 담당자가 기존 미체결 계약을 상쇄(청산)하고, 증권사는 청산 보고서를 고객에게 발송합니다. 고객이 포지션을 청산하지 않을 경우, 일일 시가평가 시스템이 적용됩니다. 일일 정산 가격을 기준으로 이익이 실현되면 증권사는 고객에게 이익 차액을 상환합니다. 손실이 발생할 경우, 고객은 손실 차액을 증권사에 상환해야 합니다. 실제 이익 또는 손실은 고객이 포지션을 청산할 때 정산됩니다. **II. 선물 시장 진입** **1. 증권사 선택** **A. 탄탄한 자본과 좋은 평판** **B. 빠르고 첨단적인 통신 도구와 고품질 서비스** **C. 고객에게 포괄적인 시장 정보를 적극적으로 제공** **D. 고객에게 유리한 거래 기회를 적극적으로 소개하고, 정직하고 신뢰할 수 있으며 신중하고 좋은 기업 이미지를 보유** **E. 합리적인 성과 증거금 징수** ** > F. 합리적이고 우대적인 수수료율 2. 계좌 개설 A. 고객은 최소한 다음 조건을 충족해야 합니다. (1) 완전한 민사상 행위 능력 (2) 선물 거래를 수행할 수 있는 충분한 자금 또는 기타 자산을 보유하고 선물 거래의 위험을 감당할 수 있는 능력 (3) 고정 주소지 (4) 관련 국가 및 업계 규정 준수 B. 계좌 개설 절차: (1) 고객은 관련 서류 및 증빙 자료를 제출합니다. (2) 고객에게 선물 거래의 위험 및 기본 규칙을 설명하는 "위험 고지서" 및 "선물 거래 규칙"을 제공합니다. 고객은 "위험 고지서" 및 "선물 거래 규칙"을 충분히 이해한 후 서명하고 날인합니다. (3) 선물거래회사와 고객은 각자의 권리와 의무를 명확히 하고 위탁관계를 정식으로 설정하는 "고객 위탁계약"을 공동으로 체결한다. (4) 선물거래회사는 고객의 선물 거래 자금 거래를 위한 전용 계좌를 고객에게 제공한다. 이 계좌는 선물거래회사의 자본 계좌와 분리되어야 한다. 고객은 주문을 내기 전에 계좌에 충분한 증거금을 보유해야 한다. C. 시장 진입 준비: (1) 심리적 준비. 선물 가격은 끊임없이 변동하므로, 올바른 판단은 수익으로, 잘못된 판단은 손실로 이어진다. 따라서 시장 진입 전 수익과 손실에 대한 심리적 준비가 필수적이다. (2) 지식 준비. 선물 거래자는 선물 거래의 기본 지식과 기술을 숙달하고, 거래하는 상품의 거래 패턴을 이해하며, 정확한 주문 체결을 통해 선물 시장에서 수익을 낼 수 있도록 해야 한다. (3) 시장 정보 준비. 선물 시장은 수요와 공급의 법칙에 따라 완전히 결정되는 자유 경쟁 시장이므로 정보가 매우 중요합니다. 시의적절하고 정확하며 포괄적인 시장 정보를 파악할 수 있는 자가 치열한 경쟁이 펼쳐지는 선물 거래에서 승리할 것입니다. (4) 거래 계획 수립. 손실을 최소화하고 이익을 극대화하기 위해서는 신중한 거래가 필수적입니다. 시장 진입 전에 행동 강령으로서 거래 계획을 수립하는 것이 중요합니다. III. 선물 거래 비즈니스 프로세스

선물 이론을 처음 접하고 기본적인 선물 거래 지침과 운영 기술을 숙달한 후, 고객은 실제 거래 프로세스에 진입하게 됩니다.

1. 선물 가격 형성 방식

선물 가격 형성의 주요 방식은 구두 호가와 컴퓨터 매칭입니다. 구두 호가는 다시 연속 호가 방식(동적 거래)과 회당 단일 가격 방식(정적 거래)으로 나뉩니다. 2. 전산 매칭 트레이딩은 구두 호가 방식의 원칙에 기반하여 설계된 거래 방식입니다. 이 거래 방식은 구두 호가 방식보다 더 정확하고 지속적인 거래를 가능하게 합니다. 현재 우리나라의 모든 선물 거래는 전산 매칭 트레이딩 시스템을 이용하고 있습니다. IV. 선물 거래 과정은 다음과 같은 단계를 포함합니다. 1. 주문 접수 방법에는 대면 주문, 서면 주문, 전화 주문, 셀프 서비스 컴퓨터 주문 등이 있습니다. 2. 주문 접수 담당자는 고객의 주문 내용을 검토할 권리와 의무가 있으며, 증거금 수준, 주문 유효 기간, 주문 내용의 완전성 등을 확인하여 주문의 유효성을 판단합니다. 3. 주문 접수 후, 증권사 주문센터는 주문 내용의 누락 여부를 확인한 후, 즉시 전화로 거래소 현장 담당자에게 전달합니다. 4. 현장 담당자는 주문을 접수하면 최대한 신속하게 컴퓨터에 입력합니다. 5. 주문센터는 거래 주문의 체결 결과를 기록하고 원래 절차에 따라 고객에게 반환합니다. 6. 원칙적으로 각 고객 거래의 최종 확정은 청산 회사 또는 거래소 청산 부서의 최종 확정을 기준으로 합니다. 7. 각 고객의 거래는 증권사에 기록 및 보관되며, 보관 기간은 일반적으로 5년 이상입니다. 8. 증권사는 고객이 체결한 각 계약(매수 또는 매도)에 대해 수수료를 부과합니다. V. 선물 거래에는 크게 두 가지 분석 방법이 있습니다.

1. 기본적 분석: 국가 경제 정책, 경제 환경, 대체재의 존재, 심지어 기후와 같은 상품의 수요와 공급에 영향을 미치는 근본적인 요인을 분석하여 가능한 가격 추세를 판단합니다.

2. 기술적 분석: 과거 선물 가격 데이터를 차트에 반영하여 귀납적 분석을 통해 미래 가격 추세를 예측합니다.

소프트웨어 기능

1. 선물 뉴스

실시간 제공: 국내외 선물 시장을 지속적으로 추적하여 더욱 빠르고 포괄적인 정보를 제공합니다.

뉴스 카테고리: 거시경제, 철금속, 농산물, 금속, 에너지 및 화학 등

2. 데이터 보고서

독보적인 선물 데이터베이스, 추세를 보여주는 동적 차트, 실시간 데이터 보고서 분석 기능을 제공합니다.

3. 금융 캘린더 주요 일일 선물 데이터 및 이벤트를 표시하고, 시간별 알림 기능을 지원하여 중요한 데이터 발표를 놓치지 않도록 합니다. 4. 시장 동향 국내 4대 선물 거래소와 주요 국제 선물 거래소의 실시간 시장 데이터를 명확하고 간결한 차트로 제공합니다. 5. 비디오 프로그램 "탈수된 미래", "데이터 시각화", "꼬마 베카", "미래 톰", "이항이 데이터에 대해 이야기하다" 등 미래 관련 프로그램을 제공합니다. 업데이트 로그 v1.30.6 알려진 문제점을 최적화했습니다.