LuMaster AI Benchmark Apple хувилбарыг татаж авах - LuMaster AI Benchmark iOS хувилбар v3.0 албан ёсны хувилбар - Duoduo Software Station

Програм хангамжийн танилцуулга

Master Lu AI Evaluation (iOS хувилбар) нь гар утасны хиймэл оюун ухааны чипийг үнэлэхэд тусгайлан зориулагдсан програм юм. Энэ нь RDN, ResNet50, DeepLabv3, FaceNet, болон BERT загварууд зэрэг таван дэвшилтэт сүлжээний технологийг ашигладаг. Энэ нь хэт нягтралтай, объект таних, дэвсгэр бүдгэрүүлэх, нүүр царай таних, унших ойлголт зэрэг ажлуудад гар утсаа ашиглан зургийн контент таних чадварыг шалгадаг. Бүх төхөөрөмж 100 стандарт зургийг таних, хамгийн өндөр магадлалтай утгатай шилдэг 5 хариултыг гаргаж авах ижил даалгаврыг гүйцэтгэх ёстой. Туршилтын үр дүнг дуусгах хугацаатай хамт утасны хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлийг таних үр ашиг, нарийвчлал дээр үндэслэн үнэлэхэд ашигладаг бөгөөд эцэст нь харгалзах шалгалтын оноог өгдөг. Ерөнхий туршилтын стандартууд нь шалгалтыг илүү хурдан дуусгадаг чипүүдийг эрэмбэлж, нарийвчлалыг харгалзан үзээгүй өндөр оноо өгдөг гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Энэ нь объектив бус байдалд хүргэдэг. Гэсэн хэдий ч LuMaster AI Evaluation нь хариулт авах нарийвчлалыг зарцуулсан хугацаатай холбосон дэвшилтэт "CLEVER AI" технологийг нэвтрүүлдэг. Бага нарийвчлалын түвшин нь бага оноо авахад хүргэдэг; Өндөр хурдтай байсан ч нарийвчлал хангалтгүй байх нь оноог мэдэгдэхүйц бууруулахад хүргэдэг. Тиймээс зөвхөн шалгалтыг хурдан бөгөөд үнэн зөв давсан чипүүд л өндөр оноо авч, хэрэглэгчдэд утга учиртай жишиг өгдөг. LuMaster AI Evaluation-г хэрхэн ашиглах вэ?

1. LuMaster AI Evaluation-ийн iOS хувилбарыг нээнэ үү. Үндсэн интерфэйс дээр та одоогийн утасны загвар болон үнэлгээний тэргүүлэгчдийн самбарыг харах болно. "Үнэлгээ рүү очих" сонголтыг сонгоно уу.

2. LuMaster AI Evaluation интерфэйс дээр доод хэсэгт байрлах "Үнэлгээг эхлүүлэх" сонголтыг сонгоно уу.

3. Систем дараах дарааллаар үнэлгээ хийхийг хүлээнэ үү: [Супер нягтрал], [Нүүр таних], [Арын дэвсгэр бүдгэрүүлэлт], [Объект таних], болон [Унших ойлголт].

4. Үнэлгээ дууссаны дараа та эцсийн оноо болон зэрэглэлийг харж болно. Та "Дахин үнэлэх" эсвэл "Шоулах" сонголтыг сонгож болно. LuMaster AI Evaluation-г ингэж ашиглах ёстой.

LuMaster AI Evaluation-г юунд ашигладаг вэ?

1. Мастер Лугийн одоогийн үнэлгээ нь голчлон нэг зүйл дээр төвлөрч байна: хиймэл оюун ухаан процессороо ашиглан дүрс таних. Энэ нь зургийн агуулгыг тодорхойлж, магадлал дээр үндэслэн боломжит үр дүнгийн жагсаалтыг гаргахын тулд түгээмэл хэрэглэгддэг гурван мэдрэлийн сүлжээ болох InceptionV3, ResNet34, VGG16-аас тодорхой алгоритмуудыг ашигладаг.

2. Энэ нь утасны хиймэл оюун ухааны гүйцэтгэлийг таних үр ашгийн үндсэн дээр үнэлж, улмаар аяллын тестийн оноог өгдөг.

3. Утаснууд аудио, дүрс, дуу хоолой боловсруулах чадварыг сайжруулах, хүний үйл ажиллагааны таамаглалыг сайжруулах, янз бүрийн мэдээллийн сангийн функцуудыг хурдасгахын тулд нарийн төвөгтэй өгөгдөл ангилах алгоритмуудад зориулагдсан хиймэл оюун ухаан шаарддаг. Хэдийгээр 100% шударга биш ч гэсэн энэ нь мэдээж хүчирхэг лавлагаа юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд үнэхээр үнэ цэнэтэй хиймэл оюун ухааны технологийг илүү бодитой, үр ашигтай аргаар хангахыг илүү олон үйлдвэрлэгчдийг урамшуулж магадгүй юм.

Програм хангамжийн онцлох үйл явдлууд

【Баталгаажуулалт】

15 хүртэлх илрүүлэх үзүүлэлттэй тул нэг товшилтоор утасны жинхэнэ эсэхийг хурдан шалгана.

**[Температурын хяналт]** **Утасны процессорын бодит цагийн хэрэглээ болон температурыг бүртгэж, хүссэн үедээ утасныхаа төлөвийг хянах боломжийг олгоно.** **[Тоног төхөөрөмжийн тохиргоо]** **CPU, GPU, дэлгэцийн шинэчлэлтийн хурдаас эхлээд санах ой болон флаш санах ой хүртэлх цогц тоног төхөөрөмжийн тохиргоог үзүүлж, танд хамгийн сайн үнийг санал болгож байна.** **[Функцийн туршилт]** **Хиймэл оюун ухааны туршилт, хөтчийн жигд байдал болон нийцтэй байдал, дэлгэцийн дэлгэцийн дэлгэрэнгүй туршилт, мэдрэгчтэй цэгийн дэмжлэг болон бусад бие даасан туршилтын зүйлсийг тасралтгүй нэмж оруулна.** **Програм хангамжийн давуу талууд** **1. ResNet 34 (Үлдэгдлийн Сүлжээ)** **Microsoft-ын Үлдэгдлийн Сүлжээ (ResNet) нь уламжлалт дараалсан сүлжээний архитектуруудаас (жишээ нь AlexNet, OverFeat, VGG) ялгаатай нь y=x давхаргыг (identity mapping layer) нэгтгэснээр сүлжээ нь гүн нэмэгдэж байсан ч бүрэн бүтэн байдлаа хадгалах боломжийг олгодог.** ResNet архитектур нь үлдэгдлийн модулиуд болон ердийн SGD ашиглан маш гүнзгий сүлжээг сургах чадвартай утга учиртай загвар болсон. LuMaster AI тест нь 34 давхаргын гүнийг тогтоосон. 2. Inception V3 Inception V3 нь Google-ийн боловсруулсан нээлттэй эхийн мэдрэлийн сүлжээний загвар юм. Өмнө нь GoogLeNet гэж нэрлэгддэг байсан бол одоо Inception vN гэж нэрлэгддэг болсон. Keras номын сан дахь Inception V3 архитектур нь Inception модульд шинэчлэлтүүдийг оруулж, ImageNet ангиллын гүйцэтгэлийг улам сайжруулдаг. Inception-ийг ашиглах нь сүлжээний бүхэл бүтцийн өргөн ба гүнийг өргөжүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд үүний үр дүнд гүйцэтгэл 2-3 дахин сайжирдаг. 3. VGG16 VGGNet-ийг Оксфордын Их Сургуулийн Visual Geometry Group санал болгосон. VGG загвар нь энгийн бөгөөд үр дүнтэй бүтэцтэй; эхний хэдэн давхарга нь сүлжээний гүнийг нэмэгдүүлэхийн тулд зөвхөн 3×3 мушгирсан цөмийг ашигладаг бөгөөд энэ нь загварын гүйцэтгэлийг үр дүнтэй сайжруулдаг. Alexa-тай харьцуулахад VGGNet нь илүү нарийвчлалтай дүрсний тооцооллыг санал болгодог бөгөөд орон зайд илүү хэмнэлттэй байдаг. Цаашилбал, VGGNet нь бусад өгөгдлийн багцуудад маш сайн ерөнхийлөн дүгнэх чадварыг харуулдаг. **LuMaster AI үнэлгээний програм хангамжийн заавар** **I.** Inception v3, ResNet34, болон VGG16 гэсэн гурван сүлжээ тус бүр 100 стандарт зургийг таних ижил даалгаврыг гүйцэтгэж, хамгийн өндөр магадлалтай утгатай шилдэг 5 хариултыг авсан. Хариултуудыг авах, тестийг дуусгахад зарцуулсан хугацааг тэмдэглэнэ. **II.** Тестийг бөглөх нарийвчлал өндөр байх тусам өндөр оноо авна. **III.** Илүү хурдан гүйцэтгэл өндөр оноо авна. **IV.** Хариулт авах нарийвчлал болон зарцуулсан хугацаа хоорондоо хамааралтай. Бага нарийвчлалын түвшин нь харьцангуй бага эцсийн оноо авахад хүргэнэ. Өөрөөр хэлбэл, өндөр хурдтай байсан ч нарийвчлал хангалтгүй байх нь оноог мэдэгдэхүйц бууруулна. Тестийг хурдан бөгөөд үнэн зөв бөглөх нь "ухаалаг хиймэл оюун ухаан" гэж тооцогддог.

Шинэчлэх бүртгэл

v3.0 хувилбар

- Үнэлгээний загварыг шинэчилсэн

- Үнэлгээний онооны тооцооллын дүрмийг шинэчилсэн

- Интерфэйсийг шинэчилсэн